샤딩(Sharding)이란?
샤딩 수평 분할과 수직 분할 수직 분할 이름에 맞게 수직으로 테이블을 나누는 것이다. 특정 컬럼을 다른 테이블로 쪼개서 저장하는 것을 의미한다. 제 3정규화와 다르게 이미 정규화가 된 테이블을 나누는 것이다. 자주 쓰는 특정 컬럼을 분리하여, 성능을 향상할 수 있다. 수평 분할 테이블을 로우를 기준으로 수평으로 분리하는 것을 의미한다. Key 값을 기반으로 여러 곳에 분산하여 저장한다. 샤딩 이란? 위 수평 분할과 같은 개념으로서, 같은 테이블 스키마를 가진 데이터를 다수의 데이터베이스에 분산 저장하는 방법을 의미한다. 장점 로우의 개수가 줄어 스캔 범위가 줄면서 쿼리의 속도가 빨라진다. Scaling Out 이 가능하다. 장애가 샤드 단위로 발생함. 단점 프로그래밍 및 운영적인 복잡도가 높아진다. 데이..
DataBase
2022. 7. 27. 08:24
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Object Pool
- 뾰족함
- SpringBoot 2.2
- 메모리 단편화
- 동적 타입 언어
- 객체 풀
- java
- 장애 해결기
- 수직 분할
- multimap
- pass by value
- 육각형 아키텍처
- Clean Architecture
- 수평 분할
- 외부 단편화
- 세션 불일치
- 메모리 파편화
- ATDD
- 클린 아키텍처
- Sticky Session
- pool
- 내부 단편화
- RestAssured
- OOP
- Memory Fragmentation
- 동적 디스패치
- 정적 타입 언어
- pass by reference
- Session
- 컴포짓 패턴
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
글 보관함